虹软科技面试题更新 2026-08-05
LASSO回归或者L1范数惩罚项如何让累计差分向量变稀疏？
虹软科技人工智能互联网/IT技术原理方案权衡
考察说明
考察对LASSO稀疏性原理及其在信号处理或趋势分析中应用的理解
回答思路
- 解释L1惩罚会强制许多系数精确为零
- 说明累计差分向量稀疏性对应于分段常数或稀疏突变
- 联系优化问题与KKT条件或软阈值
- 能举出在趋势滤波或压缩感知中的应用
本题附完整参考答案与评分标准
登录后可查看结构化答题指导；也可以直接开一场模拟面试，AI 面试官用本题实时追问并给出评分。
