中国移动面试题 · 技术选型
中国移动相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 241 道真题 · 当前筛选命中 40 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 21 题数组长度为N，找出最大的前K个值，怎么设计这个算法？时间复杂度是多少？ 考察Top K问题的算法设计与复杂度分析能力第 22 题假设目前有一个物联网的湿度计数据，你认为可以如何获取、组织、分析、预测数据？ 考察物联网数据链路的设计与端到端分析预测能力第 23 题请说明你使用过的事件监听机制及其工作原理。 考察对事件驱动编程中事件监听机制的理解与实践经验第 24 题请介绍常见的数据库索引类型，并说明各自的特点。 考察对常见数据库索引类型的理解及其适用场景第 25 题请介绍你的项目中使用了哪些中间件，它们分别承担了什么职责？ 考察候选人对中间件选型与业务场景结合的理解第 26 题为什么选择使用 GPT-2 进行训练？ 考察对模型选型动机、适用场景和训练目标的理解第 27 题对于数值型目标变量，请描述从数据准备、特征工程到模型选择与验证的完整预测流程。 考察对回归问题建模全流程的掌握与工程落地能力第 28 题在现有架构下，还有哪些可以进一步提升 QPS 的方向？包括架构层面的优化。 考察对性能上限的认知和架构演进能力第 29 题请说明数据库索引通常采用哪种数据结构，以及为什么选择这种结构？ 考察对索引底层数据结构及其适用场景的理解第 30 题说说React和Vue的区别 考察对两大前端框架核心设计哲学的对比理解第 31 题请谈谈你对依赖注入的理解，以及如何实现依赖注入？ 考察对依赖注入原理、实现方式及应用场景的理解第 32 题请描述 YOLO（You Only Look Once）目标检测算法的网络结构，并说明其不同版本（如 YOLOv3、YOLOv5、YOLOv8）之间的主要结构差异。 考察对 YOLO 系列网络结构、骨干网络和检测头设计的理解第 33 题请谈谈你对深度学习的基础理解，包括核心概念、典型模型和应用场景。 考察深度学习基础知识的掌握程度与理解广度第 34 题请介绍你的技术栈，包括你熟悉的编程语言、框架和工具，并说明你通常在哪些场景下使用它们。 考察候选人的技术栈广度和深度，以及技术选型与实际应用的匹配度第 35 题请谈谈你对某产品的了解，以及它在技术上可以如何改进？ 考察产品认知与提出技术改进建议的能力第 36 题HashMap和HashTable的区别？有哪些可以替代线程不安全的HashMap？ 考察对Java集合框架中HashMap与HashTable差异的理解及线程安全替代方案的掌握第 37 题请介绍你开发过的一个项目，重点说明技术栈和核心功能。 考察项目技术选型、功能实现与表达清晰度第 38 题请阐述一条从零开始学习前端开发的有效学习路线 考察学习规划能力、技术栈理解与持续学习意识第 39 题SFT微调流程中，最后为什么选择一个参数小的模型？ 考察对SFT流程和模型选择的工程理解与权衡能力第 40 题Vue3 是什么？请谈谈你对它的了解。 了解候选人是否具备 Vue3 的基础知识储备与应用能力