科大讯飞面试题 · RAG
科大讯飞相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1976 道真题 · 当前筛选命中 14 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：RAG
考察点
技术栈
第 1 题RAG（检索增强生成）相比纯大模型生成有哪些好处？ 考察对RAG架构优势与适用场景的理解第 2 题RAG是什么，你的项目里面是怎么用的？ 考察对RAG概念的理解及结合实际项目应用的能力第 3 题如何评估RAG系统的效果？你做了哪些改进？ 考察对RAG检索与生成链路质量的评估方法和迭代优化思路第 4 题RAG原理是什么？ 考察对检索增强生成技术原理与流程的理解第 5 题RAG检索的准确性怎么保证 考察对RAG检索环节中相关性、召回准确性和系统性优化策略的理解第 6 题如何利用RAG缓解大模型的幻觉问题？ 考察RAG在幻觉治理上的机制、局限与增强方案第 7 题你了解 RAG 吗？为什么需要 RAG？ 考察对检索增强生成技术原理、动机和适用场景的理解第 8 题请介绍你对RAG（检索增强生成）的理解，以及你在项目中如何设计和落地一个RAG系统？ 考察对大模型应用架构（RAG）的理解深度与实际落地能力第 9 题请介绍什么是 RAG（检索增强生成），并说明其核心组件和典型工作流程。 考察对 RAG 概念、组件与流程的掌握，以及应用场景理解第 10 题请描述一个典型的RAG（检索增强生成）项目的完整流程和关键步骤。 考察对RAG系统整体架构、各环节作用和关键技术的理解第 11 题请描述实现一个基于检索增强生成（RAG）系统的典型步骤。 考察对RAG全流程的掌握与工程落地要点第 12 题RAG做的哪些优化提升了准确率？ 考察对RAG各环节优化手段及其效果的理解第 13 题RAG系统中检索阶段通常返回多少条候选文档，如何确定这个数量？ 考察RAG检索阶段的Top-K设置及其对生成质量的影响第 14 题请介绍你的项目如何实现RAG，包括索引构建和检索流程。 考察RAG系统设计的整体理解和工程实现细节