科大讯飞面试题 · 问题拆解 · LLM
科大讯飞相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1976 道真题 · 当前筛选命中 6 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解 · LLM
考察点
技术栈
第 1 题在LLM训练中，为什么要先进行SFT微调，再进行RL（如RLHF）对齐？ 考察对SFT与RL阶段作用与先后次序的深入理解第 2 题Zero Shot和Few Shot的区别是什么？ 考察对LLM提示学习与上下文学习机制的理解第 3 题如何评估大模型回答的效果？ 考察对大模型评估方法论、指标和实际应用的理解第 4 题能够保证大模型两次输出的结果一样吗？为什么？ 考察对生成式模型随机性与可控性的理解第 5 题请分析大模型幻觉产生的主要原因，并简述如何通过技术手段缓解幻觉现象。 考察对大模型幻觉成因的理解及缓解方法的掌握第 6 题在使用大模型生成代码的过程中，你遇到了哪些挑战和阻塞点？在工程化方面是如何解决的？ 考察大模型辅助编码的实际应用、问题识别与工程化解决能力