科大讯飞面试题 · 问题拆解
科大讯飞相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1976 道真题 · 当前筛选命中 372 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 81 题数据是怎么更新到Redis里的？ 考察对Redis数据写入与更新机制的理解第 82 题请说明线程在Java中的生命周期状态，以及各状态之间的转换条件。 考察对线程状态模型及状态转换触发条件的掌握第 83 题描述一次你定义数据产品指标的经历（如校园数据统计平台、实习时的标注效率工具），你使用了哪些方法（如用户访谈、数据分析）确定关键指标（如“标注准确率”“人均时产”）？ 考察数据指标定义的方法论、用户理解与业务分析能力第 84 题Zero Shot和Few Shot的区别是什么？ 考察对LLM提示学习与上下文学习机制的理解第 85 题在有序数组中原地删除重复元素，使得每个元素最多保留两次，如何实现？ 考察有序数组原地去重与双指针技巧的掌握第 86 题请介绍你在 MySQL 中做过哪些常见的性能优化，并说明具体场景和效果。 考察对 MySQL 性能优化的系统性理解和实际应用能力第 87 题大模型都是有幻觉的，比如某个模型在测试集上的准确率是90%，但用户期待的是100%，你觉得应该如何填平中间这10%的差距？ 考察对大模型幻觉的深刻理解、系统化降低幻觉风险以及管理与用户期望差距的工程能力第 88 题结合使用场景说一下原型和原型链 考察对 JavaScript 原型、原型链机制及实际应用场景的理解第 89 题在制定季度运营计划时，你会关注哪些增长指标（如“B端续约率、C端付费转化率”）？ 考察候选人制定运营计划时的指标选取与业务理解能力第 90 题你对操作系统的多任务是如何理解的？ 考察对多任务核心概念、并发机制及其作用的掌握程度第 91 题请分享一套你自己总结的产品方法论，并说明它的适用场景。 考察候选人对产品工作的系统思考与个人方法论沉淀第 92 题你构建的专家知识库在多轮对话和超长上下文处理方面遇到过什么具体问题，又是如何解决的？ 考察对知识库系统在对话上下文和长文本处理上的实践与问题排查能力第 93 题在处理用户反馈时，如何区分共性问题和个性化需求？ 考察产品需求分析与优先级判断能力第 94 题编码：寻找字符串中的最长不重复子串 考察滑动窗口算法与字符去重处理能力第 95 题项目中遇到的最大的困难是什么？你是如何面对并解决的？ 考察问题识别、解决思路、行动过程与复盘能力第 96 题请介绍你对 JVM 的理解，包括内存结构、垃圾回收和类加载机制。 考察 JVM 基础知识的系统性理解与表达能力第 97 题一般会如何管理自己的编程项目，按照文件结构自己讲讲。 考察对工程化项目结构的理解、模块划分习惯和可维护性意识第 98 题请解释 MapReduce 编程模型的工作原理及其典型执行流程。 考察对分布式批处理模型 MapReduce 的核心机制与流程理解第 99 题请你详细介绍一个你参与过的项目。 考察项目理解深度、技术能力和复盘能力第 100 题请分享一个你在项目中攻克的技术难点，并说明你是如何解决它的。 考察候选人复盘技术难题、解决过程和结果的能力