科大讯飞面试题 · 问题拆解
科大讯飞相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1976 道真题 · 当前筛选命中 372 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 301 题TCP 和 UDP 有什么区别？请说明 TCP 三次握手和四次挥手的过程。 考察对传输层协议原理、可靠性与连接管理的理解第 302 题请介绍一个你使用大模型工具或服务的具体案例，并说明你如何评估其效果。 考察候选人对大模型的实际使用体验与效果评估能力第 303 题HashMap原理。什么时候扩容。 考察HashMap底层数据结构、put/get流程、扩容机制与触发条件第 304 题除了简历上提到的性能优化，你还能提出哪些优化的FCP（首次内容绘制）的方案？请选择其中一项具体展开。 考察前端性能优化知识的广度与深度，以及对FCP关键指标的掌握第 305 题在数据处理过程中发现异常值，你会如何判断是数据错误还是真实异常？ 考察数据异常诊断的系统性与分析思路第 306 题一个监考机和下面40台学生机，如果监考机想在一分钟之内，把一个1M的任务包括下发到学生机里面，你觉得机房最低的带宽是多少才能满足这个要求？ 考察批量数据传输场景下的带宽估算与并发模型分析能力第 307 题请描述一次你独立解决技术问题的完整过程。 考察问题定位、解决思路与复盘能力第 308 题请写出 Contrastive Learning 中 InfoNCE Loss 的公式，并说明其直观工作机制。 考察对对比学习损失函数公式记忆与直观理解第 309 题你对传统的 NLP 方向有哪些了解？ 考察候选人对自然语言处理基础知识的掌握与理解深度第 310 题Java是你自学的还是通过其他方式学习的？ 考察学习路径的自主性与学习能力第 311 题请描述你在推理加速项目中具体采用了哪些加速方法？ 考察推理加速技术的掌握与实际应用能力第 312 题请解释JVM内存机制，并说明如何判断一个对象是不是垃圾。 考察对JVM内存区域划分及其生命周期管理的理解第 313 题请设计一个微信发红包的随机金额分配算法，主要关注随机数的生成与分配策略。 考察随机金额分配算法设计、均匀性、边界处理与业务约束第 314 题请解释数据库设计中第一范式和第二范式的定义与区别，并各举一个例子说明。 考察关系数据库范式的基本概念、定义理解及实际应用能力第 315 题有没有做过Agent工作流,怎么搭建的? 考察对Agent工作流架构的实践经验与搭建方法论第 316 题请比较为不同大语言模型（例如 DeepSeek 和通义千问）编写提示词时的关键差异，并说明你会如何调整。 考察对主流大模型特性的理解及提示词适配能力第 317 题请谈谈你选择考研而非直接就业的原因。 考察职业规划与决策逻辑的清晰度第 318 题简述MySQL主键索引和非主键索引的区别 考察对MySQL索引结构、数据组织方式及回表机制的理解第 319 题请介绍你了解的多模态融合方法，并说明它们的适用场景。 考察对多模态融合主流方法的了解程度及场景化理解能力第 320 题请描述一次在客户端或浏览器中执行JavaScript代码时，从调用执行到得到结果的整体流程。 考察对JavaScript引擎执行模型、事件循环与调用栈的理解