袋鼠云面试题 · 技术选型
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共 334 道真题 · 当前筛选命中 40 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 1 题请介绍 Next.js 中实现服务端 API 的常用方式及其适用场景。 考察对 Next.js 服务端能力与选型的理解第 2 题请详细说明Redis中String数据结构的特点、常见使用场景以及底层编码方式。 考察对Redis String数据类型的理解、适用场景和内部编码机制第 3 题为什么要使用MinIO？ 考察对MinIO特性、适用场景及与传统存储方案差异的理解第 4 题请谈谈你对常见数据结构的理解，以及在什么场景下如何选择它们？ 考察对基础数据结构特性、适用场景及技术选型能力第 5 题JDK动态代理和CGLIB的区别？ 考察代理机制原理、适用场景与底层实现差异第 6 题CAS 和 synchronized 有什么区别？什么场景下用 CAS，什么场景下用 synchronized？ 考察对两种并发机制的适用范围、性能特性和适用场景的判断第 7 题请介绍WebAssembly（Wasm）的核心特点，并说明它适合解决哪类问题，以及与JavaScript的协作方式。 考察对Wasm技术原理、性能优势和应用边界的理解第 8 题CMS 和 G1 该如何抉择？ 考察 CMS 和 G1 的选型判断第 9 题请说明在系统设计中如何根据读写比例选择同步或异步处理方式，并解释读多写少与读少写多场景下的不同考量。 考察对同步与异步模式的理解及根据读写特征进行技术选型的能力第 10 题说一下 ES 中的索引库是怎么设计的？ 考察对 Elasticsearch 索引设计关键要素的理解与实践第 11 题请介绍在 Java 中创建和启动线程的常见方式，并说明它们之间的区别。 考察 Java 多线程基础及线程创建方式的理解与对比第 12 题什么场景下更适合使用 CMS，什么场景下更适合使用 G1？ 考察根据停顿、内存、业务要求选择收集器的能力第 13 题讲讲 AQS 考察对并发同步核心机制的理解深度第 14 题请介绍一下你对Hadoop、MapReduce和Flink等大数据处理框架的理解，以及它们各自的主要应用场景。 考察对大数据处理框架的掌握程度、适用场景辨析能力第 15 题若跳出MySQL,普通CRUD中若有接口变慢该如何优化? 考察数据库性能问题的系统化排查与优化思路第 16 题请介绍MySQL中的索引类型，并说明它们各自的适用场景和注意事项。 考察对MySQL索引类型的全面理解及实际应用场景判断第 17 题请说明线程池的七个核心参数及其作用。 考察对线程池配置参数的理解和记忆第 18 题请介绍你的项目中是如何设置性能数据监控的，包括监控的指标、工具和异常处理方式。 考察性能监控体系的搭建思路、指标选择和工具应用能力第 19 题请介绍你熟悉的大数据技术组件及其典型应用场景。 考察大数据技术栈的广度、深度与实际应用理解第 20 题请介绍 Redis 在[你的项目]中的具体使用场景、你负责的实现，以及这样设计的原因。 考察候选人结合真实项目阐述 Redis 场景选择与落地细节的能力