请介绍 word2vec 的基本原理，并说明你了解 DeepWalk 吗？如果了解，请简述其核心思路及与 word2vec 的关系。
考察说明
考察对 word2vec 和 DeepWalk 的理解，以及图嵌入与词向量的关联
回答思路
- 准确解释 word2vec 的两种模型：CBOW 和 Skip-gram
- 说明 word2vec 利用上下文与中心词的共现关系学习向量表示
- 简述 DeepWalk 把图中节点视为词，随机游走序列作为句子，再套用 word2vec 的思想
- 如有能力，说明 DeepWalk 与 word2vec 的联系和区别以及适用场景
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