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百度面试题
请介绍LoRA的原理及其在微调中的主要优势。
百度面试题
更新 2026-08-05
请介绍LoRA的原理及其在微调中的主要优势。
百度
人工智能
专业服务
技术原理
方案权衡
LoRA
考察说明
考察对低秩适配技术的理解及与全参微调的区别
回答思路
解释LoRA通过低秩分解注入可训练参数
说明冻结原模型权重、减少训练资源的机制
对比全参微调的适用场景和优势
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详细讲讲 Transformer,Self-Attention 中 QKV 的数学公式,以及你如何理解 QKV。
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