DDPM在训练的时候为什么不是先加噪1000步然后再去噪，而是随机选一个时间步加噪再学习去噪过程？
考察说明
考察对扩散模型训练策略本质的理解，区分前向过程与去噪网络训练目标
回答思路
- 指出训练目标是让网络学会预测任意噪声程度的去噪，而非只学从纯噪声到原图
- 解释随机时间步加噪能覆盖所有噪声水平的分布，增强泛化能力
- 说明先加噪1000步再整体去噪在计算和训练效率上不可行
- 理解每一步去噪是独立条件生成，训练可利用重参数化和马尔可夫性质高效采样
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