请解释决策树中基尼指数的计算公式及其含义，并说明在节点划分时基尼指数是越大越好还是越小越好。

回答思路

1. 正确写出基尼指数公式（1-Σp_i^2）
2. 解释基尼指数衡量的是数据集的纯度或不确定性
3. 明确在划分时选择使基尼指数最小的特征与切分点
4. 能够结合二分类或多分类示例简要说明计算过程