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百度面试题
用大模型对 item 做语义 Embedding…
百度面试题
更新 2026-08-05
用大模型对 item 做语义 Embedding 有什么缺点?
百度
人工智能
专业服务
风险判断
技术原理
方案权衡
LLM
考察说明
考察对大规模语义向量化方案的局限性和工程权衡的理解
回答思路
指出计算资源和推理成本问题
说明向量维度高带来的存储与检索开销
讨论模型本身对时效性、领域偏差的敏感性
覆盖长文本截断、可解释性弱等边界
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在你的项目里,ES一般用来做什么?
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AI大模型在优化“服务搜索”(找店)时,其赋能优先级应该如何排序?为什么?
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