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百度面试题
请解释 LoRA 的原理及其在模型微调中的作用。
百度面试题
更新 2026-08-05
请解释 LoRA 的原理及其在模型微调中的作用。
百度
后端开发
专业服务
问题拆解
技术原理
LoRA
考察说明
考察对 LoRA 核心机制的理解和表述能力
回答思路
准确说明低秩分解的核心思想
解释为何能减少可训练参数量
说明 LoRA 在推理阶段如何合并权重
能举例说明其应用场景和优势
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小模型用 SFT 与大模型用 LoRA 相比,实际效果一般有何差异?
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在大模型训练中,如何更容易地提升模型性能?
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