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百度面试题更新 2026-08-05

如何构建质量较高的SFT数据集？

百度人工智能专业服务业务理解数据驱动问题拆解

考察说明

考察指令数据构造、配比与清洗的工程实践

回答思路

  1. 覆盖数据来源包括人工撰写、蒸馏与回译
  2. 说明覆盖任务多样性、难度层次的配比策略
  3. 强调清洗、去重与质量筛选步骤
  4. 提及评估集划分和迭代闭环
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