高德地图面试题更新 2026-08-05
LayerNorm会引入可学习的参数吗?引入的目的是什么?
高德地图人工智能技术原理
考察说明
考察对LayerNorm内部结构与可学习参数作用的理解
回答思路
- 明确指出LayerNorm包含可学习的缩放参数γ和偏移参数β
- 说明γ和β分别用于恢复或调节特征分布的尺度与位置
- 解释引入参数的意义是在归一化后保留模型的表达能力
- 能简述γ和β在训练中可优化及其对特征的影响
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