高德地图面试题更新 2026-08-05
MHA（多头注意力机制）的计算复杂度比较高，有哪些改进的方法？
高德地图人工智能性能优化技术原理方案权衡Transformer
考察说明
考察Transformer注意力机制的计算瓶颈分析与优化方案设计
回答思路
- 准确说明MHA的时间与空间复杂度来源
- 提出减少计算量的主流改进方法（如降维、分组、稀疏注意力）
- 能比较不同方法的适用场景与权衡
- 理解改进方法对模型效果的影响
本题附完整参考答案与评分标准
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