高德地图面试题更新 2026-08-05
大模型的Attention层结构有什么区别？
高德地图人工智能技术原理方案权衡Transformer
考察说明
考察对不同Transformer架构中Attention变体的原理理解与对比能力
回答思路
- 能说明原始Self-Attention的QKV计算流程
- 对比MHA、MQA、GQA的参数数量和计算效率差异
- 解释Grouped Query Attention在推理时如何减少KV Cache占用
- 讨论FlashAttention等优化对层结构落地的影响
本题附完整参考答案与评分标准
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