高德地图面试题更新 2026-08-05
请对比Transformer与RNN、LSTM在结构和建模能力上的区别。
高德地图人工智能技术原理方案权衡Transformer
回答思路
- 说明Transformer基于自注意力并行计算,RNN/LSTM顺序递归
- 指出Transformer能捕捉长距离依赖,RNN/LSTM存在梯度消失或遗忘问题
- 提及位置编码的必要性与RNN固有顺序信息
- 讨论计算效率与训练并行性差异
本题附完整参考答案与评分标准
登录后可查看结构化答题指导;也可以直接开一场模拟面试,AI 面试官用本题实时追问并给出评分。