什么是 Scaling Law？它如何影响大模型的发展？

回答思路

1. 能解释 Scaling Law 核心思想：模型规模、数据、计算量对性能的幂律影响
2. 能说明损失随规模下降且存在边际收益递减
3. 能关联到训练成本、数据需求和算力规划
4. 能讨论其在模型设计中的指导作用