知乎面试题 · 问题拆解
知乎相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 484 道真题 · 当前筛选命中 84 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 1 题如何改善大模型的幻觉，提高bad case的通过率？ 考察对大模型幻觉成因的理解及系统性优化方法的落地能力第 2 题如何评估达人质量？ 考察对达人质量评估维度的系统性理解和业务场景适配第 3 题请详细介绍数据库中的 Undo Log，包括其作用、工作原理以及相关的关键知识点。 考察对数据库事务日志中 Undo Log 的深入理解第 4 题发生和作者观点不一致的情况怎么处理？ 考察候选人面对观点分歧时的处理方式，评估沟通、理性分析和协作能力第 5 题请说明向B+树插入一条数据的具体流程。 考察对B+树插入操作及节点分裂的处理第 6 题请简要说明 iOS 中 RunLoop 的基本概念、作用以及常见使用场景。 考察对 RunLoop 核心机制的理解和实际应用能力第 7 题请说说二叉树路径搜索的思路。 考察二叉树遍历与路径累积的算法理解第 8 题请介绍时间轮算法的基本原理、常见使用场景，并说明在实现中如何处理任务延迟或超时问题。 考察对时间轮定时器数据结构的理解及其在实际系统中的应用第 9 题自定义 View 时如何处理尺寸测量与内容适配？ 考察自定义 View 的测量过程与边界处理能力第 10 题在保证顺序的同时，如何通过并行方式提升消费吞吐？ 考察顺序性与并行度之间的权衡及工程方案第 11 题你是如何确定一个功能的优先级的？请讲一个例子。 考察需求优先级判断依据与示例表达能力第 12 题算法：如何删除链表的倒数第k个节点，如果k大于链表长度该如何处理？ 考察链表操作和边界条件处理能力第 13 题请解释 Checkpoint 与 Kafka Offset 在 Flink 中的关联，以及两者如何共同保证端到端一致性。 考察对 Flink 状态一致性机制和 Kafka 消费者位移管理的理解第 14 题请实现合并两个有序表的算法，并分析时间复杂度。 考察有序表合并的编码实现与复杂度分析第 15 题B+树一个非叶节点通常能存多少数据？ 考察对B+树节点容量计算和存储结构理解第 16 题请讲述一段你在实习或项目中遇到困难并克服的经历，具体说明当时的情况和你采取的措施。 考察候选人面对困难的应对能力、解决问题的能力和韧性第 17 题如果排行榜中有1万个排行数据，要获取前100名，你会选择什么数据结构来实现？请说明理由。 考察对堆数据结构及其在Top K问题中的应用理解第 18 题请谈谈你对 JavaScript 中 Promise 的理解。 考察对 Promise 核心机制、使用场景与局限性的掌握第 19 题请介绍一下 Vue 框架的核心特性和设计理念。 考察对 Vue 框架基础知识的掌握程度第 20 题请解释DNS的底层工作原理，包括域名解析的完整流程。 考察对DNS查询流程及各层组件角色的理解