联想面试题 · 技术选型
联想相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1371 道真题 · 当前筛选命中 129 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 101 题你理解的测开是怎样的 考察对测试开发岗位的认知、职责理解及技术视野第 102 题请说明在项目中如何实现Python和C#的互操作或集成，并谈谈各自的适用场景。 考察跨语言集成的技术选型与方案权衡第 103 题介绍CAN通信，说明标准帧与扩展帧的区别、单向与组发的特点，以及相比485的优势。 考察对CAN总线协议特性、帧格式及对比485的深度理解第 104 题如果你负责一款硬件产品的规划，如何快速明确目标用户的核心需求？ 考察产品需求分析的方法论与实践能力第 105 题请说明你在项目中为什么选择使用 Qwen3 模型？ 考察技术选型的理由与业务匹配度第 106 题请谈谈你对内存安全和智能指针的理解。 考察候选人C++内存管理基础与智能指针的适用边界第 107 题Redis和MySQL有什么区别？ 考察对缓存型与关系型数据库核心差异的理解第 108 题pytest 兼容 unittest，你认为什么时候使用 setup/teardown 函数，什么时候使用 setup/teardown 方法？它们的区别是什么？ 考察对 pytest 与 unittest 测试生命周期机制差异的理解及适用场景判断第 109 题请谈谈 Spring Boot 的主要优点及其在项目中的应用价值。 考察对 Spring Boot 核心特性的理解与工程实践认知第 110 题std::sort 在 C++ 标准库中通常使用哪种排序算法？ 考察对标准库排序算法实现的理解第 111 题请介绍一个你使用过 Kafka 的 Java 项目，并说明 Kafka 在其中的使用方式和原因。 考察候选人对 Kafka 的实际使用经验、场景理解和技术选型能力第 112 题说说C++的智能指针 考察对C++智能指针类型、原理及使用场景的理解第 113 题请描述一个订单评论情感分析的完整系统流程。 考察从需求到部署的端到端系统设计能力第 114 题在什么场景下适合使用大模型微调而非提示词工程？ 考察对提示词工程与微调适用范围的理解和权衡能力第 115 题请具体介绍线程池的设计与工作原理，以及在实际项目中你是如何配置和使用的。 考察对Java线程池核心参数、执行流程、任务队列与拒绝策略的理解及实践应用第 116 题在具体业务场景中如何设置线程池参数？你会如何分析和决策？ 考察线程池参数配置的实际决策能力第 117 题高性能日志系统：如何设计一个每秒处理千万级日志条目且保证零丢失的采集系统？ 考察大规模日志采集系统的吞吐、可靠性与一致性权衡能力第 118 题请分析苹果和联想PC在业务场景中的各自优劣势。 考察对竞品产品定位、技术生态与目标市场差异的理解第 119 题云备份通常通过什么协议上传文件？ 考察对常见云存储上传协议和适用场景的理解第 120 题DeepSeek-R1 使用了哪些注意力机制相关的优化？ 考察对模型架构中注意力机制优化技术的理解与表达能力