联想面试题 · 数据驱动
联想相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1371 道真题 · 当前筛选命中 18 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：数据驱动
考察点
技术栈
第 1 题如何提升Agent的识别准确率？ 考察对Agent意图识别与信息提取准确性的优化方法第 2 题如何说服项目经理和运营，砍掉一个营收很低的产品？ 考察产品决策论证、沟通说服和数据分析能力第 3 题针对此产品/解决方案有什么运营推广？ 考察候选人基于产品和业务场景，构建运营推广思路的能力第 4 题怎么算北京的红绿灯数量 考察问题拆解、估算逻辑与合理假设第 5 题怎么做的模型的效果评估？ 考察模型评估方法的系统性、全面性和对业务指标的理解第 6 题如果你负责一款数据产品，如何快速明确目标用户的核心需求？ 考察需求分析方法论、用户洞察与优先级排序能力第 7 题请具体介绍你在预训练、微调和模型评测三个阶段中分别做了哪些工作，以及如何评估模型效果？ 考察对大模型训练流程的理解深度与实际项目经验第 8 题数据量较大时，你平常是怎么清洗数据的？ 考察数据清洗的方法论、工具链和异常处理能力第 9 题请描述你在实际工作中如何评估数据质量问题，并给出一个具体的改进案例。 考察对数据质量维度、评估方法及改进流程的理解和实践能力第 10 题请介绍你的数据分析能力，包括常用的分析思路和方法。 考察数据敏感度、分析思维和逻辑推导能力第 11 题在数据准备过程中，你会如何衡量数据多样性、去重和不同类别之间的配比？ 考察数据处理中对质量维度（多样性、去重、类别平衡）的量化方法和工程实践第 12 题分享一次你参与市场调研或项目协调的经历，关键思路是什么？ 考察候选人市场调研方法、项目协调能力与思路提炼第 13 题请说明你提到效率提升50%的量化成果是如何得出的？ 考察候选人量化和验证成果能力第 14 题请介绍一个你完成的数据分析项目，包括项目目标、你的具体职责、分析方法和最终结果。 考察数据分析项目的完整性与个人贡献第 15 题请详细讲一下 Java 中 HashMap 的实现原理、常用方法和潜在问题。 考察对 HashMap 底层结构、哈希冲突处理及并发边界等核心机制的理解第 16 题请具体说明你在实习期间是如何处理数据的？ 考察实习中数据处理的方法、流程与实际操作能力第 17 题绩效指标需求是怎么做的 考察需求分析、指标定义和业务理解能力第 18 题你怎么平衡用户需求和商业目标之间的关系？ 考察候选人在产品决策中权衡用户价值与商业目标的思维框架