联想面试题 · 技术原理

联想相关面试题,按最终去重题目聚合。

共 1371 道真题 · 当前筛选命中 867 道 · 更新 2026-08-05

筛选题目已选:技术原理
第 341 题CPU 执行 int 0x80 系统调用指令时,是如何保存进程现场的? 考察对 CPU 异常/中断硬件现场保存机制的理解问题拆解技术原理Linux第 342 题共享屏幕现场编程:给定一个整数数组,请写出删除其中重复元素并返回新数组(或原地去重)的实现,说明你的思路与复杂度。 考察数组去重思路、原地操作的边界处理与复杂度分析能力编码实现问题拆解技术原理第 343 题读取一个大文件时应该怎么做? 考察对 I/O 性能、内存使用和流式处理的权衡能力性能优化问题拆解技术原理第 344 题请简述TCP建立连接的三次握手和断开连接的四次挥手过程。 考察TCP连接管理的基本原理与状态转换技术原理TCP第 345 题在 Faster-LIO 中,状态量优化方法是什么?相对于 Fast-LIO 有哪些具体改进点? 考察对 Faster-LIO 架构与 Fast-LIO 差异的理解,以及状态估计优化方法性能优化问题拆解技术原理第 346 题请讲一讲 CNN 的基本原理。 考察卷积神经网络的核心概念与工作原理问题拆解技术原理CNN第 347 题AI对软件测试有什么优点和缺点? 考察对AI在测试领域应用的全面认知与批判性思维业务理解风险判断技术原理第 348 题LiveData怎么感知生命周期 考察对LiveData生命周期感知机制的理解问题拆解技术原理Android第 349 题请列举并说明 String 类的几个常用方法及其作用。 考察对 Java String 类常用 API 的熟悉程度与表达能力沟通表达技术原理Java第 350 题请解释Java中的强引用和软引用,并说明它们各自的用途和区别。 考察对Java引用类型及其内存管理作用的理解技术原理Java第 351 题请详细介绍你论文中卷积神经网络的设计,重点说明卷积核大小的选择依据及其对参数数量、感受野和计算开销的影响,并现场推导给定输入尺寸和卷积核下的输出尺寸。 考察卷积核大小选择的合理性及卷积网络基础计算能力问题拆解技术原理CNN第 352 题服务器与PC的差异是什么? 考察对服务器硬件架构、稳定性与可用性设计的理解技术原理方案权衡第 353 题请介绍 Java 集合框架的主要分类,并选择其中一个实现类详细讲解其底层原理。 考察对 Java 集合框架整体认知与对特定集合底层实现的深入理解问题拆解技术原理技术选型Java第 354 题进行进程切换时,除了保存寄存器状态外,还需要保存哪些上下文信息? 考察进程上下文切换中保存内容的完整性和理解深度问题拆解技术原理第 355 题请实现单链表的反转 考察链表操作的基本功与边界处理能力编码实现技术原理第 356 题请讲解 HashMap 的底层实现原理。 考察对哈希表结构、冲突处理、扩容机制及线程安全性的理解技术原理Java第 357 题对于int a[4][4],其前6个元素分别是什么? 考察对二维数组内存布局和元素顺序的理解技术原理第 358 题请对比 Protocol Buffers 和 JSON 序列化方案的优劣。 考察对序列化方案在性能、兼容性、可读性等方面的权衡能力技术原理技术选型方案权衡JSONProtocol Buffers第 359 题在判断敏感词时,是否需要对用户输入进行分词?为什么? 考察对分词在敏感词检测中必要性和场景的理解问题拆解技术原理第 360 题内存中有哪些段,分别存什么? 考察对进程内存布局的掌握,包括各段存储内容和生命周期技术原理CC++