联想面试题 · 持续改进
联想相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1371 道真题 · 当前筛选命中 120 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 41 题请谈谈你对AI测试的理解，包括如何利用AI作为测试工具，以及如何测试AI大模型本身。 考察对AI在测试领域应用及AI模型质量保障的综合理解第 42 题用Vue多一点还是React多一点？ 考察候选人对主流前端框架的实际使用经验与偏好第 43 题你如何看待电子信息专业毕业生的主要就业方向？ 考察候选人对专业方向的理解与自我定位第 44 题你觉得自己最大的优点和缺点是什么？ 考察自我认知、坦诚度和改进意识第 45 题请用英语介绍你的一个优点和一个缺点。 考察用英语进行自我认知表达的流利度与结构化能力第 46 题你为什么选择AI这个领域? 考察职业动机、对AI领域的认知以及与个人发展的匹配度第 47 题做项目的时候遇到了什么困难，你是怎么解决的？ 考察候选人的问题解决能力、技术深度与复盘意识第 48 题请谈谈你的一个个人缺点，以及你是如何认识和管理它的。 考察自我认知与持续改进能力第 49 题工作上有没有踩过一些坑，有什么收获？ 考察候选人复盘能力、问题处理意识和经验总结第 50 题对于不是相关专业，来做质量管理你怎么看？ 考察候选人对跨专业转岗的自我认知、动机与职业规划第 51 题有没有对文本切片做过优化，又是怎么优化的？ 考察文本切片策略的优化经验与具体做法第 52 题请谈谈你对软件质量的理解，以及在实际项目中如何保证代码质量？ 考察候选人对软件质量的核心认识与落地实践能力第 53 题请结合你的实际经历，谈谈你在技术学习或项目中发现自己有哪些需要改进的地方，并说明你如何应对。 考察自我认知、学习反思与改进能力第 54 题基于你目前的技能和岗位目标，你认为自己还有哪些需要学习或提升的地方？ 考察候选人自我认知、学习规划及与岗位匹配度第 55 题你在技术测评中的代码题完成情况如何？请自我评估。 考察候选人对自身代码表现的客观评价与反思能力第 56 题你平时通过哪些途径学习或提升自己？请举一个最近的例子。 考察主动学习习惯、知识获取渠道及自我提升能力第 57 题请介绍你上一段实习中负责实现的功能，说明其实现方式、典型应用场景，并谈谈你认为做得最好的部分以及有待完善之处。 考察项目复盘、技术实现理解、自我评价与改进意识第 58 题请谈谈老师、leader 以及你对自己的评价，重点说说你的缺点，以及你打算如何改进这些缺点。 考察自我认知、接受反馈和持续改进能力第 59 题PMP知识体系中的哪个工具或过程让你印象最深？你计划如何在后续的学生会项目中应用它？ 考察项目管理知识的具体掌握与应用迁移能力第 60 题请介绍你在实习过程中是如何与团队或相关方进行对接的？ 考察实习生在工作中的沟通协作方式与主动性