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三星面试题
怎么防止过拟合
三星面试题
更新 2026-08-05
怎么防止过拟合
vivo
三星
人工智能
电子/半导体
性能优化
技术原理
问题排查
考察说明
考察对过拟合原因与常用正则化策略的理解
回答思路
能解释过拟合的表征:训练集表现好但验证集差
能说明数据层面手段,如增加样本、数据增强、交叉验证
能说明模型复杂度控制,如正则项、早停、剪枝
能结合具体模型给出针对性措施,如 Dropout、BN
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申请内存使用什么函数,内存分布的结构是什么?
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