给定一个7B参数的模型，使用LoRA进行微调时，优化器状态的内存分配是怎样的？请说明优化器所需内存的计算方式。

回答思路

1. 明确LoRA只训练新增的低秩矩阵，冻结原模型参数
2. 说明7B模型优化器状态仅针对可训练参数计算
3. 能区分不同优化器（如Adam）的内存占用差异
4. 计算给出具体数字或比例，展示量化能力