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旷视面试题
请阐述处理大语言模型长上下文问题的常见方法有哪些…
旷视面试题
更新 2026-08-05
请阐述处理大语言模型长上下文问题的常见方法有哪些?
旷视
人工智能
性能优化
技术原理
方案权衡
LLM
考察说明
考察对LLM长上下文技术方案的掌握与工程权衡
回答思路
能列举位置编码、稀疏注意力、KV缓存优化、滑动窗口等具体方法
能说明每种方法的适用场景与局限
能讨论不同方法之间的取舍或组合使用
本题已收录答题指导
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请分析快速排序的时间复杂度和空间复杂度,并说明最坏情况出现的条件。
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请实现AvgPooling。
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