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旷视面试题
请讲解大模型推理中KV Cache的原理及其优化…
旷视面试题
更新 2026-08-05
请讲解大模型推理中KV Cache的原理及其优化方向。
旷视
人工智能
性能优化
技术原理
考察说明
考察对KV Cache机制本质和优化空间的理解
回答思路
解释KV Cache的生成过程与存储
说明其对显存和计算的影响
列举常见的量化或剪枝优化
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请比较 LoRA 与 P-Tuning 这两种参数高效微调方法各自的优缺点。
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给定一个点的坐标和一个凸多面体的各个顶点坐标,如何判断该点是否在多面体内部(三维)?
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