旷视面试题更新 2026-08-05
BN（Batch Normalization）有什么作用？训练和推理阶段有什么不同？
旷视人工智能技术原理方案权衡
考察说明
考察对Batch Normalization原理、作用及训练推理行为差异的理解
回答思路
- 说明BN的核心机制（归一化与缩放平移）
- 阐述BN的多个作用（加速收敛、缓解梯度消失、正则化等）
- 区分训练时基于batch统计量与推理时使用全局统计量
- 说明推理时使用running mean/variance的原因
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