在实际建模中，正负样本的选取方法有哪些，各自的优缺点是什么？请结合一个具体场景说明。
考察说明
考察对样本构建方法、数据失衡处理及业务影响的理解，并检验其在实际问题中的应用能力。
回答思路
- 能列举常见的正负样本选取方法，如随机采样、时间窗口采样、滑窗法、人工标注、半监督扩充等
- 能说出每种方法的优缺点，特别是针对样本分布、时效性、成本和质量方面
- 能够结合不平衡数据处理意识，说明在样本不平衡时如何调整采样策略
- 能够用真实业务场景说明方法背后的业务影响和数据特点
- 能说明所选方法与模型和业务指标的关联，体现权衡能力
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