两种建模方案：1用一些特征建模预估一个中间目标，将该中间目标作为特征预测最终目标；2用所有特征训练一个复杂的端到端模型直接预测最终目标，两种方案各有什么优劣？
考察说明
考察机器学习中两阶段建模与端到端建模的权衡能力
回答思路
- 能明确阐述两阶段模型的可解释性强、便于中间校验和聚焦业务知识的优点
- 指出两阶段模型误差累积、特征工程依赖人工和流程繁琐的缺点
- 说明端到端模型能自动学习特征交互、减少人为偏差且端到端优化目标一致
- 对比两者在数据量、计算资源、可维护性和业务约束下的适用场景
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