推荐场景下如何处理连续值和离散值特征？

回答思路

1. 能区分连续值与离散值的定义及典型例子
2. 说明连续值常用的归一化、分箱、对数变换等方法
3. 说明离散值常用的编码方式（独热、标签、embedding）
4. 能结合推荐场景讨论特征稀疏性、模型兼容性和效果权衡