哔哩哔哩面试题更新 2026-08-05
请解释对比学习常用的损失函数及其工作原理。
哔哩哔哩人工智能技术原理方案权衡
考察说明
考察对对比学习损失函数设计原理与变体的理解
回答思路
- 明确对比学习的目标是拉近正样本、推远负样本
- 能说明 InfoNCE 的核心公式与温度系数作用
- 能区分 InfoNCE 与 Triplet Loss、NCE 等的关系
- 能指出负样本数量、温度系数对训练效果的影响
本题附完整参考答案与评分标准
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