在机器学习训练中，rollout数量、batch size和计算资源（如GPU卡数量）之间有什么一般性关系？

Question

Accepted Answer

考察点：考察对训练规模参数与计算资源关系的理解。回答思路：能解释rollout数量与batch size对计算量的影响 能说明卡数量增加对并行度和batch size的影响 能分析线性扩展的适用条件与非线性因素

考察说明