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蚂蚁集团面试题
在分类任务中,能否使用KL散度作为损失函数?如果…
蚂蚁集团面试题
更新 2026-08-05
在分类任务中,能否使用KL散度作为损失函数?如果可以,如何构造?
蚂蚁集团
人工智能
互联网/IT
问题拆解
技术原理
考察说明
考察对分类损失函数构造原理的理解与应用
回答思路
说明KL散度可作为分类损失函数的条件
指出需将真实标签转换为概率分布
对比KL散度与交叉熵在分类中的实际差异
本题已收录答题指导
本题附完整参考答案与评分标准
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说一下Attention是怎么做的,Encoder和Decoder的Attention一样吗?
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请介绍位置编码的原理与作用。
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