如何评估一个机器学习模型的好坏？请结合具体场景说明。

回答思路

1. 能根据任务类型（分类、回归、排序等）选择合适的评估指标
2. 能说明指标背后的业务含义与场景适配
3. 能识别过拟合并说明验证集、交叉验证的作用
4. 能结合具体场景给出评估方案