蚂蚁集团面试题更新 2026-08-05

在GRPO算法中,KL散度约束与之前PPO等算法中的KL惩罚方法有什么区别?

蚂蚁集团人工智能互联网/IT技术原理方案权衡

考察说明

考察对强化学习算法中KL散度约束机制演进的理解

回答思路

  1. 明确GRPO中KL散度的使用位置和作用
  2. 对比PPO等算法中KL散度作为惩罚项与GRPO的差异
  3. 说明KL散度约束在策略优化中的目的
  4. 指出计算方式或控制方式上的关键区别