假设让你用 BERT 或 Transformer 搭建一个文本分类模型，你会如何快速完成？请描述从准备到训练的关键步骤。

回答思路

1. 能清晰说明使用预训练模型加分类头的微调方案
2. 能指出数据预处理（分词、截断、padding）的关键点
3. 能说明训练配置（学习率、batch size、epoch）和评估方法
4. 能提及面临的常见问题（过拟合、显存限制）及应对策略