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快手面试题
预训练完成之后,如何进行监督微调(SFT)?
快手面试题
更新 2026-08-05
预训练完成之后,如何进行监督微调(SFT)?
快手
人工智能
互联网/IT
问题拆解
技术原理
考察说明
考察对模型监督微调流程、数据构建和训练策略的理解
回答思路
说明SFT的基本目标与预训练的差异
描述指令数据的构建方法与质量要求
涉及训练策略:学习率、损失函数、微调范围(全参或LoRA)
讨论过拟合、灾难性遗忘等风险及缓解措施
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请编写代码实现单源最短路径算法,并说明算法原理。
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