请描述决策树在分裂节点时选择特征和划分点的方式，并结合常见的损失函数（如基尼系数、信息增益或均方误差）说明其原理。

Question

Accepted Answer

考察点：考察对决策树分裂准则及相应损失函数的理解。回答思路：说明分裂的目的是使子节点纯度更高或误差更小 能区分分类与回归任务对应的损失函数 能解释信息增益、基尼系数或均方误差的数学含义 能说明各准则的优缺点及适用场景

考察说明