快手面试题 · 问题排查
快手相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 3254 道真题 · 当前筛选命中 225 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题排查
考察点
技术栈
第 81 题既然做了分批（100个/批），为什么还会打挂下游？ 考察对分批处理局限性和下游保护机制的理解第 82 题缓存穿透和缓存击穿是什么，区别在哪，如何解决？ 考察对缓存异常场景的理解、区别辨析及应对策略第 83 题SpringBoot应用启动比较慢，可能的原因是什么？ 考察对SpringBoot启动流程、依赖与性能瓶颈的排查能力第 84 题你有没有处理过Elasticsearch或Faiss检索系统的线上问题？ 考察检索系统线上排障经验与问题定位能力第 85 题请说明Redis的常见突发状况及其解决办法。 考察对Redis缓存穿透、击穿、雪崩等典型问题的理解与应对策略第 86 题说下实习吧，我看你写了用了Kafka，Kafka消费失败怎么解决的？ 考察对Kafka消费可靠性与异常处理机制的理解，以及结合实习经历的实际处理能力第 87 题请手写二分查找算法，并说明中间下标 mid 的取值方式及其可能遇到的问题。 考察二分查找的编码实现能力及对边界和整数溢出问题的理解第 88 题平常训练或者微调 LLM 或 VLM，有什么感受？ 考察对大型模型训练或微调的实际体验、方法论理解与问题处理能力第 89 题多线程同时操作HashMap会产生哪些具体问题？ 考察对HashMap并发问题的深入理解第 90 题请分享一个你认为招聘中最困难的具体案例，并说明你是如何处理的。 考察候选人面对招聘复杂场景的识别、分析与解决能力第 91 题请谈谈 MySQL 索引优化的核心思路，以及你在实际项目中做慢查询优化的经验。 考察对索引原理、慢查询分析与优化实践的理解第 92 题介绍一下缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿和你的解决方案。 考察对缓存常见问题的理解深度及综合解决能力第 93 题请介绍一下你对 React Context 的使用经验，以及你通常如何使用它？ 考察对 React Context 的理解深度与实际应用能力第 94 题MySQL主从延迟的原因和解决方案是什么？ 考察对MySQL主从复制延迟根因的理解及常见应对策略第 95 题索引已建立但查询仍然很慢，你会如何排查和处理？ 考察索引失效原因识别、SQL分析与查询优化能力第 96 题Redis主节点宕机后，从节点如何被选举为新主节点？ 考察哨兵或集群对从节点接管主节点的机制与细节第 97 题说说HashMap的扩容过程 考察对HashMap扩容机制的理解，包括触发条件、流程和后果第 98 题请描述定位 MySQL 慢查询的完整排查方法。 考察慢查询定位、分析和优化的系统性方法第 99 题有没有遇到过性能问题导致的耗时长的问题? 考察候选人排查性能问题的经历、方法与结果第 100 题在实习项目中，如果消息消费失败且不是自动提交偏移量，后续其他任务是否会阻塞？请结合你的处理方式说明。 考察消息消费失败处理机制及对消息队列阻塞的理解