如何评估神经网络模型的性能，常用的指标有哪些？并简述模型微调（fine-tuning）的常见方法。

回答思路

1. 能列出分类、回归等任务的核心评估指标及其适用场景
2. 能解释准确率、精确率、召回率、F1、AUC等指标的含义和取舍
3. 能说明微调的基本流程、冻结层策略和常见技巧
4. 能结合实际问题说明指标选择与微调方法的联系