作业帮面试题更新 2026-08-05
在使用大模型时，全参微调（Full Fine-tuning）与SFT（有监督微调）相比，哪个效果更好？请结合具体场景说明。
作业帮人工智能互联网/IT技术原理技术选型方案权衡
考察说明
考察对大模型微调方法的理解及场景化选型能力
回答思路
- 解释全参微调与SFT的定义和区别
- 指出全参微调通常因数据量充分而效果更好，但需区分数据规模与资源约束
- 能结合实际任务类型、数据量和资源限制说明选择依据
- 提及LoRA等高效微调作为替代方案
本题附完整参考答案与评分标准
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