LayerNormalization 和 BatchNormalization 有什么区别,为什么场景中更倾向于使用 LayerNormalization？
考察说明
考察对两种归一化机制原理、适用场景及选型依据的理解
回答思路
- 清晰说明两种归一化的计算维度差异
- 解释 BatchNorm 对 batch 大小的依赖及其在训练和推理时的差异
- 结合具体任务（如 NLP 序列）说明 LayerNorm 的优势
- 能提及 LayerNorm 不依赖 batch 大小、更稳定等关键点
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