请解释L1正则和L2正则的区别，并说明各自在模型训练中的作用。

Question

Accepted Answer

考察点：考察正则化原理、稀疏性理解及过拟合防护能力。回答思路：准确说明L1和L2正则的惩罚形式差异 解释L1产生稀疏解、L2使参数趋近零但不为零的原因 结合过拟合场景说明正则化的作用 能举出典型应用场景或损失函数示例

考察说明