结合统计专业背景，请在白板上推导并讲解高斯图模型（Gaussian Graphical Model）与传统机器学习模型、神经网络以及大模型的差异、优劣势。

回答思路

1. 准确推导高斯图模型的核心公式与条件独立性质
2. 清晰对比与传统机器学习模型（如线性回归、Lasso）的差异
3. 分析神经网络和大模型的表达优势及统计局限性
4. 结合实际场景讨论各自适用性与权衡