新浪&微博面试题 · 性能优化
新浪&微博相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 295 道真题 · 当前筛选命中 13 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 1 题如何设计一个支持千万级用户在线状态系统？ 考察高并发系统设计、实时性保障与扩展性权衡第 2 题热点封面的缓存是如何实现的？ 考察缓存设计思路与热点数据应对策略第 3 题当列表数据更新后，用户如何在前端界面快速看到变化？ 考察前端数据更新机制与用户界面同步策略第 4 题微博的“时间线/信息流”需要加载大量图文和视频你会如何设计前端的渲染和加载策略,以保证用户在快速滑动时的流畅性和低内存占用? 考察前端长列表渲染性能优化与资源加载策略第 5 题内存峰值降低是如何实现的，优化了什么？ 考察内存优化思路、定位手段及权衡能力第 6 题请描述从输入URL到页面渲染完成，浏览器内核经历了哪些关键阶段？ 考察浏览器工作原理的整体理解与关键阶段划分能力第 7 题AI Agent项目中如何优化模型推理服务的响应延迟？ 考察对推理链路延迟优化手段的系统性理解与实际落地能力第 8 题请分享一两个用于精简提示词中 Token 消耗的实用技巧。 考察对 Token 成本控制与提示词工程的理解第 9 题当用户进行点赞、评论、转发等操作时，可能会产生高频并发的 API 请求。前端如何通过请求管理（如防抖、节流、请求合并）来优化用户体验和服务器负载？ 考察前端对高频请求的处理能力、用户体验与服务器负载的平衡第 10 题请说明 HashMap 的扩容机制，以及引入红黑树的目的。 考察 HashMap 数据结构理解、扩容流程与红黑树引入的边界条件第 11 题监控审核策略执行效果时，如何准确分析策略覆盖率、误判率、漏判率等关键指标？ 考察审核策略效果分析中指标定义、数据基础与解读能力第 12 题在 Spark SQL 中，如何通过查看 DAG 图来优化 SQL 执行或判断 SQL 改写是否正确？ 考察对 Spark DAG 图的理解及基于 DAG 分析的 SQL 优化能力第 13 题请列举至少五种可能导致浏览器回流（Reflow）的操作。 考察对回流触发场景的实际掌握