商汤科技面试题 · 方案权衡 · Transformer
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共 478 道真题 · 当前筛选命中 8 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选:方案权衡 · Transformer
考察点
技术栈
第 1 题当输入长度超过模型的最大长度限制时,常见处理方案有哪些(如padding、截断)? 考察对长序列处理策略的掌握与权衡第 2 题图像数据通常如何处理位置编码? 考察对图像任务中位置信息建模的理解第 3 题请解释深度学习中 Batch Normalization 应用于激活函数之前(pre-Norm)与之后(post-Norm)的区别及各自适用场景。 考察对 Batch Normalization 位置设计差异的理解及实践权衡第 4 题Transformer和CNN有什么不同? 考察对两种主流网络架构的机制理解与适用场景辨析第 5 题常见的位置编码类型有哪些? 考察对主流位置编码机制的理解与对比第 6 题LSTM与Transformer的区别,以及后者的优势是什么? 考察对序列建模架构演进的原理理解与优势分析能力第 7 题为什么现在主流都用Decoder-only而不是Encoder-decoder? 考察对主流大模型架构选型原因的理解,包括训练效率、推理效率和效果权衡第 8 题为什么主流大语言模型选择Decoder-only架构? 考察对Transformer架构差异及大模型训练目标的理解