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海康威视面试题
如果有标签的数据太少,怎么进行处理?
海康威视面试题
更新 2026-08-05
如果有标签的数据太少,怎么进行处理?
海康威视
人工智能
问题拆解
技术选型
方案权衡
考察说明
考察数据不足场景下的处理策略与机器学习工程实践
回答思路
识别数据量不足的具体原因和影响
提出数据增强、迁移学习、预训练等解决方案
讨论使用半监督或自监督学习的可能性
说明评估和迭代验证方法
本题已收录答题指导
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