海康威视面试题更新 2026-08-05
请解释Batch Normalization与Layer Normalization的区别。
海康威视人工智能技术原理方案权衡
考察说明
考察对两种归一化方法本质差异、适用场景及理论原理的理解
回答思路
- 明确BN按batch维度归一化，LN按层内特征维度归一化
- 说明两者在训练和推理时的统计量使用方式差异
- 对比在CNN与NLP/RNN场景下的适用性
- 讨论对小batch或动态序列长度的鲁棒性
本题附完整参考答案与评分标准
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